Digilog@bw – Digitalisierung im Dialog

Der interdisziplinäre Forschungs­verbund Digilog@bw unter­sucht den Einfluss der Digitalisierung auf den Menschen und die daraus resultierenden gesellschaft­lichen Veränderungen. Ziel ist es, verbesserte Grundlagen dafür zu schaffen, den digitalen Wandel technisch und politisch positiv zum Wohl des Menschen zu gestalten. Projekt­partner aus den Geistes-, Sozial-, Rechts-, Wirtschafts-, Medien- und Kommunikations­wissenschaften kooperieren dazu in drei Bereichen, die sich mit zentralen Themen der Digitalisierung jeweils aus unter­schiedlichen Perspektiven beschäftigen: Autonomie, Wissen und Partizipation.

Das Team am Lehr­stuhl für Germanistische Linguistik arbeitet schwerpunktmäßig zu interaktiven Aushandlung von Glaubwürdigkeit und zu Leitlinien der Qualitäts­bewertung und Qualitätssicherung. Dabei werden Theorien und Methoden aus Diskurslinguistik, Interaktions­linguistik und Korpuslinguistik kombiniert.

Am Beispiel der Online-En­zyklopädie Wikipedia unter­suchen wir, wie Fragen der Qualität, Glaubwürdigkeit und Neutralität von Informationen und deren Quellen ausgehandelt werden, welche Leitlinien und Konventionen es für die Qualitätssicherung gibt und wie diese in den Diskussionen argumentativ eingesetzt werden. Dabei analysieren wir nicht nur sprach­liche Muster in Artikeln und in den Diskussions­bereichen, sondern auch den Einsatz multimodaler Ressourcen (z.B. Bilddateien). Ein Fokus liegt auf der Unter­suchung von Genderaspekten: Wie werden Frauen in en­zyklopädischen Artikeln dargestellt? Wie schlägt sich die Debatte um geschlechter­gerechte Sprache in der Wikipedia nieder? Um die genannten Fragestellungen und Themen zu bearbeiten, werden Methoden aus dem Bereich der Text- und Diskursanalyse sowie der Korpuslinguistik und Digital Methods eingesetzt. Die Datenbasis für die Anwendung der korpuslinguistischen Methoden sind die Wikipedia-Korpusfamilie des Leibniz-Instituts für Deutsche Sprache IDS und dort die Teilkorpora zu Artikeln, Artikeldiskussionen und Löschdiskussionen in neun verschiedenen Sprachen.